AWSとGCP、どちらを使うべきか迷ったことはありませんか？
両方とも優れたクラウドプラットフォームですが、それぞれ得意な領域が異なります。今回は、AWSとGCPの違いを比較し、どんなケースでどちらを選ぶべきかを解説します。
1. AWSとGCPの特徴を比較
| 項目 | AWS | GCP |
|---|---|---|
| シェア | 圧倒的1位（40%超） | 成長中（10%前後） |
| 仮想マシン | EC2（自由度が高い） | Compute Engine（コスパ良し） |
| ストレージ | S3（汎用的） | Cloud Storage（データ分析向き） |
| データ分析 | Redshift（DWH用途） | BigQuery（超高速クエリ） |
| 機械学習 | SageMaker（ML開発特化） | Vertex AI（統合MLプラットフォーム） |
2. AWSが向いているケース
- 大企業やエンタープライズ向けのシステムを構築したい
- システムを細かくカスタマイズしたい
- 豊富なサービスと統合したい（Lambda、EKS、CloudFrontなど）
3. GCPが向いているケース
- データ分析や機械学習を重視したい（BigQueryが超強力）
- コストを抑えながら運用したい（GCPのVMはAWSより安価なことが多い）
- Kubernetesを活用したい（GCPはKubernetesの発祥の地）
まとめ
AWSはエンタープライズ向けの柔軟なプラットフォーム、GCPはデータ分析やAIに特化した使いやすいクラウドです。
用途に応じて、適切なクラウドを選び、最適な環境を構築しましょう！